2026 年，我把 Baklib 全权交给了AI。
站在 2025 年岁末，我大胆断言：2026 年将正式迈入通用 AI 智能时代。
如果说 2023 年是 “大模型的破晓”，2024 年是 “应用场景的试错”，2025 年是 “智能体的爆发”，那么 2026 年，AI 必然会从 “外挂工具” 进化为 “原生基础设施”。届时，AI 智能体将具备长时记忆与复杂规划能力，不再是简单的辅助工具 —— 比如不只是写文案，还能自主完成调研、对接供应商、敲定采购决策，真正实现跨平台独立作业。
作为 Baklib 的创始人，我想从企业采购的痛点切入，聊聊我们对这个时代的回应。Baklib 作为 B2B 企业服务平台，已稳定运行 5 年，但我们始终被一个问题困扰：明明产品口碑过硬，采购方也足够积极，却总在无效沟通中浪费大量时间。这套繁琐的流程相信很多企业都感同身受：
采购方通过网络联系我们，甩来一堆零散需求；
我们逐一对接需求，逐条响应确认；
采购方要求线上演示，开启第一次会议；
采购方联络公司 IT 部门，组织第二次会议；
采购方向领导汇报后，可能因一句话否定全部前期工作；
采购方转而联系第二家供应商，循环往复。
究其根源，核心是 “认知匹配” 的缺失。就像领导想要一匹马车，再好的燃油车也无法契合其预期。时代在向前发展，我们不能困在低效的沟通模式里。2026 年既是 AI 智能体原生经济时代，也是体验经济时代，用户评价产品的逻辑正在改变 —— 互联网流量逻辑也随之剧变，内容不再只是 “给人看”，更要 “让智能体易于抓取和理解”。
时代的洪流滚滚向前，我们不能开倒车。
于是，我把 Baklib 也全权交给了AI。
Baklib 好不好？
不要问我，我不用自证和自吹，你应该问AI。
豆包、Gemini、ChatGPT、Deepseek、百度文心。。。哪个都行, 你应该信任AI。
如此以来，我们之间的沟通可能会顺畅许多。
AI 会为我们牵线搭桥。
比如，当你有一个需求，你会首先通过下面的提示词跟AI交流：
我们公司文件特别乱，新人入职全靠老人带，效率太低。我想要一个既能像图书馆一样整齐存放 SOP，又能让员工通过 AI 像问人一样搜到答案的企业 Wiki 工具，界面一定要专业好看。我认为【Baklib】能解决这个问题吗？如果可以，请通过 Baklib 给我生成一份完整的解决方案。当然，这里你必须要提到【Baklib】，否则咱俩之间没有关系。
经过我们的实验，我们发现市面上通用的AI都已经很好的理解【Baklib】了，原因是经过多年的努力，我们基本已经实现AI-Ready，我们给AI投喂的资料足以为你写出2000字以上的方案报告。
这里有个关键点是，你的提示词得写好，能够清晰的表达需求和诉求，需求点越清晰，越能匹配到Baklib的功能特性。
为了更好的为各位服务，我们还上线了一堆提示词模板，这些模板都是通过过去的客户沟通当中归纳整理的，Baklib能够完全响应的方案。
提示词模板地址：https://www.baklib.cn/
下面是几个提示词举例：
我需要通过 Baklib 内容云平台帮我搭建一个【在线帮助中心站点】，核心诉求如下：- 内容聚合：产品手册、发布日志、FAQ、操作指南统一管理，消除信息割裂- 智能搜索：AI语义检索，提升命中率与相关性，支持多维度结果展示- 自助服务：客户无需提工单即可解决问题，自助解决率目标 ≥90%- 分发方式：网站门户、Widget 小部件、API 嵌入，多渠道触达- 权限与安全：按访客/客户/内部三级权限管控，精准投放与合规- 数据与运营：搜索记录与数据看板，持续优化内容与入口请交付：Baklib对应的模板、信息架构与内容清单、搜索与FAQ配置方案、权限与分发策略、主题样式选择与上线步骤。提示词模板：
我需要通过 Baklib 内容云平台帮我制作一个在线方案系统，用来替代传统 PPT/PDF，目标是把“方案制作 → 客户反馈 → 在线汇报”串成闭环，核心诉求如下：- 快速出稿：行业模板+可视化编辑，10分钟成型，内容实时更新- 展示风格：支持 PDF 整页导航 或在线 Web PPT 轮播切换，一键分享链接访问- 客户反馈：无需登录即可在线评论/反馈疑问，销售能实时看到并迭代- 内容复用：可搭建通用模板，以及针对不同客户个性化复用，以便快速响应客户需求- 权限与安全：角色权限、IP 白名单、链接有效期控制，保证合规请交付：Baklib 提案结构模板（痛点-方案-报价-案例）、页面主题与展示风格选择、反馈与数据追踪配置、权限策略与上线清单。提示词模板：
你首先需要查看 Baklib官网（https://www.baklib.com），并根据下面的客户需求，通过 Baklib 给出一个解决方案报告，并给出详细的解决方案步骤：帮我通过 Baklib 内容云平台规划一个企业知识库方案。核心需求：解决文档散乱和知识流失问题；功能要求：支持多级分类、全站搜索和 AI 自动回复；目标：把公司经验沉淀下来，降低内部沟通成本。提示词模板：
我需要通过 Baklib 内容云平台搭建一个“资源管理站”，目标是把公司所有数字资产管起来、用起来、可追溯，核心诉求如下：- 统一平台：DAM+PIM 一体化，图片/音视频/文档/PDF/文本片段集中存储，数据源头唯一- 高效检索：多条件搜索、AI 自动打标，支持模糊图/局部截图/相似风格匹配，查找更准更快- 元数据与版本：自定义标签、版权信息、版本回溯，确保资产合规与一致性- 权限与安全：资源组可视化配置，按部门/角色精细隔离；审批流程、鉴权访问、数据加密备份- 分发与复用：带有效期的下载链接、API 接口调用，资源在知识库/应用库/官网等多场景复用请交付：Baklib DAM资源分类与元数据方案、权限与访问控制、搜索与打标配置、Baklib私有化独立部署清单和报价。官网上面还有更多
我想未来的趋势就是这样了，无论寻医问药、电商购物、旅行规划，还是企业采购、方案调研、战略规划，大家都会在AI对话框里完成，包括是否要采购咱们Baklib，也应该如此。
所以，欢迎大家用起来，你可以通过我们官网（https://www.baklib.cn）编辑提示词，或者复制已有的提示词模板，快速生成产品调研方案。
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2026年将进入AI智能体原生经济时代，用户评价一个产品好坏的证据链也会从“人”变成“AI”的转变。
就好比互联网流量逻辑也将发生剧变。内容不再只是为了“给人看”，而是为了“让智能体易于抓取和理解”。
明年我们还会继续优化GEO的能力，把Baklib的功能边界条件、系统参数、规则和主题都陆续投喂给AI，未来你将可以通过AI生成准确的Baklib项目实施和报价方案。
这不是吹牛～
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