项目简介：

方案架构：三层一体，一次编纂多端呈现

• 呈现层 —— 公众馆、内部馆、移动端、展馆触摸屏/大屏、AI 接口，对不同的读者长不同的样子
• 内容三层 —— 展陈层（专题展、展线、720° 漫游、点位卡、语音讲解）、知识层（条目库、实体库、时间轴、地图、谱系、图谱）、典籍层（卷册、篇章、原书影印、双层 PDF、全文）
• 信任层 —— 出处卡、核验状态、开放等级、AI 可读层，贯穿全部三层
• 底座 —— Baklib 知识库，唯一数据源，一个知识库长出多个站点

核心能力

一、典籍层：让一本书在屏幕上是"能读的书"，而不是"能翻的图"

• 双层 PDF —— 影印层保留版本原貌（字形、版式、钤印、批校），文字层承检索，两层叠合
• 页码锚点 —— 每个检索命中都能定位到"卷九·页三一二"并一键跳到影印，不能引用的检索学者不用
• 竖排与繁简切换 —— 切换不改变底层文本，避免二次错讹
• 版本并列 —— 同一志书的不同版本可并列对照，差异处标出

二、知识层：把"书"拆成条目、实体、关系、专题四类对象

三、展陈层：空间漫游不独立造内容，全部挂在条目上

四、信任层：决定政府项目能否上线的开关

五、检索：三层检索栈 + 四个方志特有需求

六、AI：四个角色，四道闸

界面示例

门户首页 · 四象限入口

全文检索 · 出处卡三行式

条目 · 古今对读

知识图谱 · 极坐标分层

展线漫游 · 点位挂条目

AI 馆员 · 四道闸

内部馆 · 续费的抓手

项目亮点：

1. 市场缺的是"第三种做法"。 数字展陈公司有体验没结构（不能检索、AI 读不懂），省级统建平台有结构没个性（模板统一、本地叙事做不了）。既有可读的展陈体验，又有可查的知识结构，还能被 AI 引用——这一层几乎是空白。
2. 方志是被低估的 AI 语料。 它是唯一自带出处、断限、审校、体例的内容形态，不需要"假装 AI-ready"，本来就该是 Agent 最信任的那类上下文。相关研究显示，增加统计数字、来源引用与专家引述，可把 AI 可见度提升最高约 40%。
3. 一次编纂，多端呈现。 同一批数据长出公众馆、内部馆、移动端、展馆屏与 AI 接口，改一次全部同步——这是 Baklib 同源多站发布能力的直接落地。
4. 可被验收的 AI 可读层。 llms.txt、JSON-LD 结构化标注、开放只读 API、结构化问答集，以及一份《AI 可见度月报》——都不是概念，是可写进标书、可逐条验收的交付物。
5. 面向代理商的交付体系。 六步交付法、四档配置、可分离的四块报价（平台授权 / 内容加工 / 实施服务 / 运营订阅），配合 90 天冷启动路径，让承接编纂业务的公司能同时交付"书"和"馆"。

合作方式

备注：

• 界面示例为「青溪县数字方志馆」交互原型，示例中的人物、诗文、卷页均为演示数据，不代表任何真实史料。
• 详细解决方案文档（32 页 A4）可另行提供。