通过网络数据采集系统快速获得优质销售线索

Author Tanmer Tanmer
Tanmer · 2024-10-18发布 · 86 次浏览

探码网络数据采集系统通过网络爬虫的方法,会广泛挖掘网络上公司和个人的公开数据,整合销售线索,建立个性化的推荐模型。

销售线索的重要性

每笔交易都是从销售线索开始的。 有了销售线索,就有了销售机会,才会有成交机会。实际上,有61%的B2B营销人员认为产生高质量的潜在客户是他们最大的挑战(IDG)之一,并且68%的企业报告在产生潜在客户方面遇到困难。大部分公司通过一些老方法 -内容营销,电子邮件,社交媒体,PPC广告等等来获得线索。这些方法都产生了不错的效果,但是他们确实花费了大量的时间成本和沉默成本。

探码网络数据采集系统通过网络爬虫的方法,会广泛挖掘网络上公司和个人的公开数据,以及他们的需求。对挖掘的数据进行整理、归类、对齐、标准化,分析标签化画像,建立个性化的推荐模型,再给企业去做推荐。

网络数据采集系统带来潜在客户

互联网改变了我们开展业务的方式。实际上,人们每天会生成2.5亿个字节的数据,据IDC发布《数据时代2025》的报告显示,全球每年产生的数据将从2018年的33ZB增长到175ZB,相当于每天产生491EB的数据。

从目录站点到社交媒体平台,潜在客户信息遍布整个网络。企业收集和使用此信息的能力越强,企业的销售工作就会越成功。此外,通过网络数据采集系统,可以确定潜在客户来自何处。这直接影响销售线索的质量,众所周知,更好的销售线索可以带来更多的销售机会。

从哪里开始-查找目标网站

通常,可以通过访问特定行业的网站,社交媒体平台或企业目录来在线找到有关潜在客户的信息。收集每个潜在客户的个人/企业简介,联系信息和社交媒体链接,以及其他信息,从而更好地了解自己的潜在客户的数据。

在开始查找线索前需要思考以下七个问题:

  • 如何获得更多潜在客户(销售线索)?
  • 如何识别出高价值的潜在客户?
  • 如何提高潜在客户到销售机会(商机)的转化?
  • 客户画像与销售画像的分析?
  • 合理制定出电销/拜访销售/大客户销售的销售进程分类?
  • 如何通过crm将合适的线索分配至最适合的销售,以提高人效和提升转化率的目的?
  • 如何通过AI技术、客户行为和数据,人机结合的方式引导客户使用产品并完成复购?

获取高质量的潜在客户渠道

  • 企查查、天眼查等软件:这类软件汇总了几乎所有的工商信息,可以根据地区、行业、注册时间等筛选,数量庞大。
  • 社交网站:目前70%的数据来自社交网站,社交网站包含目标客户的公开信息,包括公司信息、员工信息、公司需求及员工需求。
  • 58、赶集网等信息分类平台:这类平台上汇聚众多企业/个人公开信息,信息准确率高。
  • 百度等搜索引擎:全球最大的中文搜索引擎,信息准确率最高
  • 智联、51等招聘网站:这类平台上汇聚众多企业/个人公开信息,信息准确率高。信息准确率高
  • 阿里巴巴、慧聪等toB类平台或行业网站:信息精准,容易联系到负责人,传统行业偏多
  • 新美大等本地服务类平台:本地商户信息全面

使用探码网络数据采集系统进行网页爬取

  • 数据提取:网络数据采集系统通过网络爬虫、结构化数据、本地数据、人工录入等进行全方位实时的汇总采集。抓取互联网所有主流渠道的企业/个人公开信息,形成销售线索大数据平台,打破互联网上的信息孤岛,实现数据间互联共通;
  • 线索管理:对采集的原始数据进行“清洗、归类、注释、关联、映射”,将平台中的销售线索进行特征标注,建立客户数据画像,深入剖析客户群共性,锁定重要维度和关键特征,提供优质销售线索;
  • 潜客挖掘:通过销售线索数据可分析客户群的购买意愿、付费能力、品牌资本等相关信息,基于企业多维销售数据构建预测模型,预测优质潜在客户;
  • 营销触达:通过对锁定的目标企业/个人数据进行深度挖掘,可以挖掘出目标企业的核心决策人,提高获客效率与销售转化率。

3000万+潜在企业客户线索

目前探码网络数据采集系统已采集到3000万+企业信息,利用机器学习与算法模型生成企业数据画像与评价报告,助力To B企业精准获客。

  • 基于企业大数据采集、机器学习、模型算法、行业指数、数据洞察的企业大数据中台。
  • 探码网络数据采集系统现已存储3000万+企业多维度信息,内置的网络爬虫系统24小时不间断抓取,保证企业信息实时更新;
  • 提供3000万+企业信息查询功能,帮助用户快速获取一手资料;
  • 自动生成多维度企业数据画像与评价报告,提供全量企业知识图谱;
  • 开放数据API调用功能,为用户提供数据API接口,帮助用户更高效得实现数据调用。

总结

探码科技自主研发的网络数据采集系统是集Web数据采集,分析和可视化为一体的数据集成系统,确保您从网络大数据中获得最大的洞察力和价值。

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