通过网络数据采集系统快速获得优质销售线索

探码网络数据采集系统通过网络爬虫的方法，会广泛挖掘网络上公司和个人的公开数据，整合销售线索，建立个性化的推荐模型。

销售线索的重要性

每笔交易都是从销售线索开始的。有了销售线索，就有了销售机会，才会有成交机会。实际上，有61％的B2B营销人员认为产生高质量的潜在客户是他们最大的挑战（IDG）之一，并且68％的企业报告在产生潜在客户方面遇到困难。大部分公司通过一些老方法 -内容营销，电子邮件，社交媒体，PPC广告等等来获得线索。这些方法都产生了不错的效果，但是他们确实花费了大量的时间成本和沉默成本。

探码网络数据采集系统通过网络爬虫的方法，会广泛挖掘网络上公司和个人的公开数据，以及他们的需求。对挖掘的数据进行整理、归类、对齐、标准化，分析标签化画像，建立个性化的推荐模型，再给企业去做推荐。

网络数据采集系统带来潜在客户

互联网改变了我们开展业务的方式。实际上，人们每天会生成2.5亿个字节的数据，据IDC发布《数据时代2025》的报告显示，全球每年产生的数据将从2018年的33ZB增长到175ZB，相当于每天产生491EB的数据。

从目录站点到社交媒体平台，潜在客户信息遍布整个网络。企业收集和使用此信息的能力越强，企业的销售工作就会越成功。此外，通过网络数据采集系统，可以确定潜在客户来自何处。这直接影响销售线索的质量，众所周知，更好的销售线索可以带来更多的销售机会。

从哪里开始-查找目标网站

通常，可以通过访问特定行业的网站，社交媒体平台或企业目录来在线找到有关潜在客户的信息。收集每个潜在客户的个人/企业简介，联系信息和社交媒体链接，以及其他信息，从而更好地了解自己的潜在客户的数据。

在开始查找线索前需要思考以下七个问题：

如何获得更多潜在客户（销售线索）？
如何识别出高价值的潜在客户？
如何提高潜在客户到销售机会（商机）的转化？
客户画像与销售画像的分析？
合理制定出电销/拜访销售/大客户销售的销售进程分类？
如何通过crm将合适的线索分配至最适合的销售，以提高人效和提升转化率的目的？
如何通过AI技术、客户行为和数据，人机结合的方式引导客户使用产品并完成复购？

获取高质量的潜在客户渠道

企查查、天眼查等软件：这类软件汇总了几乎所有的工商信息，可以根据地区、行业、注册时间等筛选，数量庞大。
社交网站：目前70%的数据来自社交网站，社交网站包含目标客户的公开信息，包括公司信息、员工信息、公司需求及员工需求。
58、赶集网等信息分类平台：这类平台上汇聚众多企业/个人公开信息，信息准确率高。
百度等搜索引擎：全球最大的中文搜索引擎，信息准确率最高
智联、51等招聘网站：这类平台上汇聚众多企业/个人公开信息，信息准确率高。信息准确率高
阿里巴巴、慧聪等toB类平台或行业网站：信息精准，容易联系到负责人，传统行业偏多
新美大等本地服务类平台：本地商户信息全面

使用探码网络数据采集系统进行网页爬取

数据提取：网络数据采集系统通过网络爬虫、结构化数据、本地数据、人工录入等进行全方位实时的汇总采集。抓取互联网所有主流渠道的企业/个人公开信息，形成销售线索大数据平台，打破互联网上的信息孤岛，实现数据间互联共通；
线索管理：对采集的原始数据进行“清洗、归类、注释、关联、映射”，将平台中的销售线索进行特征标注，建立客户数据画像，深入剖析客户群共性，锁定重要维度和关键特征，提供优质销售线索；
潜客挖掘：通过销售线索数据可分析客户群的购买意愿、付费能力、品牌资本等相关信息，基于企业多维销售数据构建预测模型，预测优质潜在客户；
营销触达：通过对锁定的目标企业/个人数据进行深度挖掘，可以挖掘出目标企业的核心决策人，提高获客效率与销售转化率。