大数据如何助力小企业和大品牌

大数据价值发展

大数据技术从2012年开始进入人们的眼帘,使得有越来越多的人开始用大数据来描述和定义海量的数据,并不断的创新和开发新的大数据技术。
全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司Gartner把一个完整的技术周期分为五个时期:技术萌芽期、期望膨胀期、泡沫化的谷底期、稳步爬升的光明期、实质生产的高峰期。

 
 
大数据价值发展过程

大数据的作用

 
 
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从大数据刚诞生不久,就有企业将大数据技术运用到开发中,如今更是如此。比如在医疗行业可以通过大数据技术来高效监控病人状况,主动及时的关注病人。远程医疗监控简化医疗过程,并分析病人病状,从而确保病人得到有效治疗并降低不必要的成本;对电商来说,使用大数据技术可以可以通过对客户的订单信息进行分类整理,根据客户的购买习惯、年龄、喜好、地域等区分进行推荐产品,进行个性化的页面展示。还可以根据以往数据,来决定库存数量和物流资源的动态调整。

大数据对小企业

  • 1、区域行业洞察

大数据时代的来临,让行业洞察有了进一步发展的可能,数据的捕获、存储、解读和利用可以提供各种尺度上的深刻见解。不用设计问卷,大数据能在不可取样的环境、打破“无时限取样”的限制。通过大数据的区域行业洞察可以获得行业人群占比与人均服务站点,让企业获得更加精准的区域行业信息。

  • 2、店铺选址建议

大数据技术通过建模,把各项参数设计进一套决策模型,市调人员将相关数据输入,就能得到较为明确的决策建议。对于快餐连锁店,能够对比各种各样的数据,了解车流量、消费群体分布、安全信息、商业构成以及其它相关信息,可以帮助他们在决定门店选址中节省大量的开支。

  • 3、新客挖掘破零

大数据技术会将用户购买、使用和评价某种产品的记录存储,然后通过大数据分析得出该区域的用户行为偏向,并指出该区域的潜在客户分布区域,引导企业挖掘新客户。

  • 4、老客沉默唤醒


通过大数据技术,企业可以轻易获得目标区域结构的变化,人群消费行为变化,区域行业结构变化等信息,此外,企业还能通过大数据获取行业供需关系,从而判断自己的企业能否盈利。

  • 5、经营拓展优化

大数据技术可以分析海量数据,形成用户具体行为比例图,企业可以从这几幅比例图更换企业的发展战略和调整企业计划。

  • 6、发展趋势分析

通过大数据技术,企业可以很清楚的获取行业站点的迁移分布,区域人口流向,行业发展趋势与消费变化等信息,从而调整自身的发展计划。

大数据与大品牌

  • 1、品牌现状洞察

大数据技术能根据存储的用户行为数据分析用户消费偏好与消费范围等信息,让企业可以明确自身品牌与竞品的范围;根据不同的消费水平与消费偏好设置不同的分组,让数据的分类一目了然;大数据会根据客户的消费情况与消费水平等信息,生成一份消费信息报告,让企业更加明确和了解用户消费情况。

  • 2、消费者洞察

大数据技术能根据存储的用户行为数据分析用户消费偏好与消费范围等信息,让企业可以明确自身品牌与竞品的范围;根据不同的消费水平与消费偏好设置不同的分组,让数据的分类一目了然;大数据会根据客户的消费情况与消费水平等信息,生成一份消费信息报告,让企业更加明确和了解用户消费情况。

  • 3、品牌目标

大数据技术能综合消费者消费偏好、产品竞品等信息建立指数规则,为品牌目标生成一份参考的发展规则。同时还能建立一个发展计划模型。这个模型是根据品牌信息生成的发展模型,品牌可以在模型中选择一条建议参考,为自己的品牌规划出一个发展方向。大数据也会不断的优化和改善推荐的模型,让品牌有一个更明确和更精确的发展方向。

 

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