零售业未来的购物体验是坚实的数据为基础

随着零售业务的持续数字化，消费者的消费意识也在发生改变。这促使消费者能够在短时间内做出有关其购买选择的明智决策。例如，从社交媒体，电视广告，网络，手机，平面媒体和其他渠道等各种渠道收集的这些大量结构化和非结构化是数据，企业可以用来分析消费者的购买趋势，使企业能够高效便捷地了解客户需求，从而建立响应生产和需求信号的供应链。



零售在购物体验当中最大的挑战是坚实的数据基础

零售商在创造这种超个性化的实时购物体验中面临的最大挑战是坚实的数据基础。Zebra进行的一项研究发现，77％的零售商看到投资大数据解决方案来存储和分析IoT生成的数据，这些数据对于他们的业务至关重要或关键业务。

 任何未来零售体验能力的基础都必须建立在可靠的信息层上。该层提供可支持决策过程的高质量数据。零售商需要一个融合的数据平台，能够将来自多个来源的各种数据 - 物联网，销售数据，客户流量，移动数据，网站流量，社交媒体 - 整合到一个快速，高效和可扩展的平台中。一个平台，让零售商能够：

• 了解他们拥有的数据和他们需要开发或收集的数据;

• 通过精简和整合云，数据湖泊和其他新兴数据存储和集成技术中的数据来组织数据;

• 建立对数据的信任，确保数据的透明和安全，并提供良好的治理，数据质量和数据清理。

利用多样化的数据基础提供个性化的购物体验

多样化的数据基础使零售商可以衡量各个细分市场营销活动的成功与否，这些细分是使用诸如地理，人口统计，年龄和性别等参数进行分类的，从而促进个性化的购物体验。拥有坚实数据基础的零售商优势也有明显的区分：

• 超个性化 - 开发客户360度视图的能力。这允许零售商根据偏好和购物行为 - 在线或店内提供定制内容，产品或促销。

• 预测分析 - 预测客户想要什么，甚至改变客户体验以改变产品和展示位置的能力。

• 定价优化 - 根据客户行为调整价格的能力。例如，如果产品具有特定功能，则客户可能会支付更多费用。

• 提供真正的全渠道体验 - 坚实的数据基础将帮助零售商确保所有渠道始终具有相同的客户信息。

• 实时供应链 - 物联网，分析和大数据已经在帮助零售商。AI和坚实的数据基础相结合可以显着改善供应链优化，并直接提供更加个性化的客户体验。

• 运营效率 - 除了增强消费者体验外，从业务数据中获得洞察力的平台还将使零售商能够通过更有效地跟踪和管理其资产的资源，实现成本节约。

下一代购物者体验是位置感知和移动技术相结合

下一代购物者期望走进体验，而不是商店。将物联网，位置感知和移动技术相结合的体验。这创造了直观，相关且引人入胜的体验 - 就像互动试衣间一样。

一旦进入隔间，IoT设备就会接受客户的测量。AI技术使店内商品与他们喜欢的社交媒体渠道中的品牌和风格相匹配 - 或通过现场发现。交互式镜像显示结果。这允许购物者轻扫，选择和请求他们想要尝试的物品。一旦他们选择了他们想要的产品，购物者就可以自行结帐。他们通过将他们的移动支付设备对着镜子进行扫描。然后，他们可以在出门的路上收集他们的购买物品 - 或者让他们交付。



零售业未来该何去何从？

未来，零售商将会越来越多地转向创新技术来帮助理解购物偏好。这包括确定采购模式和趋势，并根据个人品味自动展示商品和商品。零售商需要掌握和解读所生成的大量消费者信息。这将成为下一代购物体验的基础。那些忽视对坚实数据基础的需要的人会冒着成为下一个标题的风险。