大数据平台对金融行业的帮助正一步步增加

所谓大数据，是指多个来源和多种格式的大量结构化和非结构化数据。有两个关键点：
一是大。即数据量要非常多，数量少了不叫大数据。
二是数据来自多种数据源，数据种类和格式丰富，不仅包括结构化数据，还包括半结构化和非结构化数据。
随着大数据风暴的席卷，从各种各样的巨量数据中，快速获取有价值信息的大数据技术也应运而生。探码DYSON大数据可以专业针对互联网数据抓取、处理、分析，挖掘。并灵活迅速地抓取网页上散乱分布的信息，通过智能数据中心提供存储与计算，利用网页应用服务器和开放平台服务器进行大数据存储、管理以及挖掘服务，平台服务器居中调节，实现大数据的智能化分析，准确挖掘出所需数据。

如今，大数据对金融行业的帮助也随着自身的不断加强而变得更强。

精准营销：在金融行业中大数据可针对客户的行为数据评测出用户的偏好和兴趣以及结合市场推广运作情况，从中分析客户的个性特征、风险偏好，了解客户的金融往来习惯及使用行为，进一步分析及预测客户潜在的需求，从而优化企业的服务。

大数据风控：用已经发生的行为模式和逻辑来预测未来。通过分析历史事件，找到其内在规律，建成模型，然后用新的数据去验证和进化这个模型。

运营推广：金融企业可以通过大数据监控不同市场推广渠道的质量，进而对合作渠道进行调整和优化。借助大数据台，全方位统计和预测企业经营和管理绩效。基于产品和客户交互数据进行建模，借助大数据平台快速分析和预测再次发生或者新的市场风险、操作风险等。

舆情分析：通过爬虫技术，抓取社区、论坛和微博上关于银行以及企业产品和服务的相关信息，并通过自然语言处理技术进行正负面判断，及时发现和处理问题；对于正面信息，可以加以总结并继续强化。同时，金融企业也可以抓取同行业的银行正负面信息，及时了解同行做的好的方面，以作为自身业务优化的借鉴。

探码DYSON大数据利用网页应用服务器和开放平台服务器进行大数据存储、管理以及挖掘服务，平台服务器居中调节，实现大数据的智能化分析，准确挖掘出所需数据。在保证了实时大数据高速处理、稳定可靠的基础上，为金融领域带来更好的保障：

• 利用客户数据发现新的交叉销售和上涨机会。
• 简化分析过程，消除对手动步骤，专业资源和整体复杂性的需求。
• 通过无缝的大数据集成，加强风险管理系统，提供更广泛和更深入的数据分析和报告。
• 确保遵守法规，并迅速发现欺诈行为，以防止滥用和遏制洗钱。 
• 分析复杂的市场风险模型的行为，探索复杂的金融工具，并确定未来投资的预测。