浅谈大数据让智慧医疗火热起来的原因

       摘要：随着科技的进步和信息技术的发展，医疗行业出现了智慧医疗的新型医疗服务方式，通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化，极大提高医疗资源的合理化分配，真正实现病人为中心。展望国内外医疗卫生事业的发展前景，信息化、智能化已经成为大势所趋。在国内，医疗卫生事业的信息化建设已经成为新一轮医疗体制改革的重要方面，并且对促进经济转型发挥了积极作用。

       随着国家住房和城乡建设部正式发布了“关于开展国家智慧城市试点工作的通知”，并印发了国家智慧城市试点暂行管理办法枠和枟国家智慧城市（区、镇）试点指标体系枠两个文件。以及部分城市提出了关于智慧医疗的建设理念和实施方案，为智慧医疗这一抽象的概念提供了实践的机会，积累实施的经验，推动了智慧医疗这一信息体系在我国医疗行业的应用与发展。

大数据在智慧医疗中的作用

       在智慧医疗中，探码智慧医疗平台通过为患者提供一种前所未有的智慧体验，其应用涉及到统一通信、视频、无线网络、传感技术和RFID等当前最新的和最热门的技术领域，从而打造了一个整合各种应用高新科技信息化平台。医疗行业可以通过大数据技术建立海量医疗数据库、网络信息共享、数据实时监测等方式，为国家卫生综合管理信息平台、电子健康档案资源库、国家级卫生监督信息系统、妇幼保健业务信息系统、医院管理平台等提供基本数据源，并提供数据源的存储、更新、挖掘分析、管理等功能。通过这些系统及平台，医疗机构之间能够实现同级检查结果互认，节省医疗资源，减轻患者负担；患者还可以实现网络预约、异地就诊、医疗保险信息即时结算。大数据技术则可以将患者的影像数据，病历数据、检验检查结果、诊疗费用等各种数据录入大数据系统，通过机器学习和挖掘分析方法，大夫即可获得类似症状患者的疾病机理、病因以及治疗方案，健康危险因素分析的科研中，利用大数据技术更可以在系统全面地收集健康危险因素数据，包括环境因素，生物因素，经济社会因素，个人行为和心理因素，医疗卫生服务因素，以及人类生物遗传因素等的基础上，进行比对关联分析，针对不同区域、家族进行评估和遴选，研究某些疾病发病的家族性、地区区域分布性等特性。

大数据在医疗行业中的应用

加快研究

       通过全面分析病人特征数据和疗效数据，包括疾病诊断与预测、提高临床试验设计的统计工具和算法、临床实验数据的分析与处理等方面，如针对重大疾病识别疾病易感基因、极端表现人群，然后比较多种干预措施的有效性，可以找到针对特定病人的最佳治疗途径。

临床决策

       临床决策支持系统可以提高工作效率和诊疗质量。如用药分析、药品不良反应、疾病并发症、治疗效果相关性分析、抗生素应用分析；或是制定个性化治疗方案，从而提醒医生防止潜在的错误，如药物不良反应。通过部署这些系统，医疗服务提供方可以降低医疗事故率和索赔数，尤其是那些临床错误引起的医疗事故。

医疗数据透明

       提高医疗过程数据的透明度，规范性用药评价、管理绩效分析；流行病、急病等预防干预及措施评价；公众健康监测，付款（或定价）、临床路径的优化等。可以使医疗从业者、医疗机构的绩效更透明，间接促进医疗服务质量的提高。并根据医疗服务提供方设置的操作和绩效数据集，可以进行数据分析并创建可视化的流程图和仪表盘，促进信息透明。

远程诊断

       从对慢性病人的远程监控系统收集数据，并将分析结果反馈给监控设备(查看病人是否正在遵从医嘱)，从而确定今后的用药和治疗方案。并通过对远程监控系统产生的数据的分析，可以减少病人住院时间，减少急诊量，实现提高家庭护理比例和门诊医生预约量的目标。

       随着科技的进步和信息技术的发展，医学人员通过大数据技术可以加速医学的猜想、发现到医疗实践的转化：借助于不断增长的私密和公开医疗数据，大数据技术帮助人们存储管理好医疗大数据并从大体量、高复杂的数据中提取价值，相关的医疗技术、产品将不断涌现，探码智慧医疗平台将给医疗行业开拓一个新的黄金时代。