用大数据给用户“打标签”,精准营销就是这么简单!

发布日期: 2019-05-22, 最近更新: 5 个月前
探码科技营销大数据采集系统以客户为中央,依托强大的数据库资源,通过对数据的剖析整合,对客户进行准确的剖析定位,帮助企业做到适宜的时间、适宜的所在、适宜的价钱、通过适宜的营销渠道,向精确的主顾提供需求的产物,实现企业效益的最大化。

在互联网逐渐步入大数据时代后,不可避免的为企业及消费者行为带来一系列改变与重塑。其中最大的变化莫过于,消费者的一切行为在企业面前似乎都将是“可视化”的。随着大数据技术的深入研究与应用,企业的专注点日益聚焦于怎样利用大数据来为精准营销服务,进而深入挖掘潜在的商业价值。于是,“用户画像”的概念也就应运而生。

用户画像是什么

用户画像,即用户信息标签化,就是企业通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后,完美地抽象出一个用户的商业全貌,可以看作是企业应用大数据技术的基本方式。用户画像为企业提供了足够的信息基础,能够帮助企业快速找到精准用户群体以及用户需求等更为广泛的反馈信息。

探码大数据采集系统采集消费者大数据,勾画用户画像

精准营销的核心是用户画像,而用户画像的核心是标签。为用户画像的焦点工作就是为用户打“标签”,而一个标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识,如年龄、性别、地域、用户偏好等,最后将用户的所有标签综合来看,基本就可以勾勒出该用户的立体“画像”了。构建用户画像,最重要的就是用户数据采集,接下来,为大家展示探码对用户数据采集、处理、建模的过程:

  • 收集用户网上浏览的行为数据,包括用户在门户网站甚至其他电商网站上浏览的数据。主要包括用户数据、行为数据、消费数据、商品数据、行为数据和客服数据等,任何跟用户有关系的数据都可以作为数据源。数据源这部分可能会涉及到“数据交换”,即从其他网站等渠道通过一定方法拿到需要的数据。

  • 然后是数据管理平台,管理平台的核心是做标签的管理,包括定义、编辑、审核、查询等等,及对应的分析工具。
  • 在此基础上再来建立各种模型,包括用户购买力模型、群体画像模型、购买兴趣模型、促销敏感度模型等。通过系列模型得出的结果就是用户的标签,包括用户DNA、品类偏好、品牌偏好、促销偏好、价格偏好等。
探码科技营销大数据采集系统以客户为中央,依托强大的数据库资源,通过对数据的剖析整合,对客户进行准确的剖析定位,帮助企业做到适宜的时间、适宜的所在、适宜的价钱、通过适宜的营销渠道,向精确的主顾提供需求的产物,实现企业效益的最大化。

探码大数据采集系统为行业构建数据湖

探码科技通过web(网页)数据采集、和工厂设备数据采集通过这两种数据采集的方式,从数据源中提取结构化和非结构化数据。通过数据标注/清洗、数据转换、数据治理对提取的数据进行处理,最后快速输出数据构建数据湖。

  • 打破数据孤岛模式,通过机器学习与人工智能技术实现商业智能加强内部数据的使用,促进协同化办公。
  • 有一个集中式的能存储数据中心,数据信息追踪与一致性保障,可跟踪数据使用以支持敏捷数据生产过程,并且支持交互式大数据分析。
  • 提供对最先进的大数据SQL引擎及其提供的扩展功能的访问,帮助组织或企业做出更多灵活的关于企业增长的决策。

探码数据湖构建流程

数据采集

  • 明确数据需求:由于客户所处行业不同,诉求也就各不一样。所以首先必须明确客对于数据的最终用途,确定客户需求。根据客户所需搜集的数据信息与客户沟通之后,总结需要收集的字段。
  • 调研数据来源:根据客户需求确定数据采集范围。然后锁定采集范围和对采集的数据量进行预估。细化客户需求,研究采集方向。
  • 确定存储的方式:根据采集量的大小对数据储存的方式进行划分。比较小的数据,一般使用excel表格存储;几千万的大型数据,选择数据库存储;对于GB级别的数据,就得用Hadoop、Spark、Redis等分布式存储和处理技术的方法才能做到较好的管理和计算。选择正确数据存储的方式使客户对数据的使用与管理更加便捷。

数据处理&分析

数据处理

通过数据清洗,数据合并,任务调度,搜索引擎系统和ETL构建对数据池中的数据进行处理数据清洗:实现Web前端展示,展示出爬虫程序抓取到的数据,方便进行清洗。

  • 数据合并:数据被清洗之后,数据合并系统会自动匹配大数据集群中的数据,通过相识度评分,关联可能相识的数据。
  • 任务调度:通过任务调度系统,可以动态开启、关闭,定时启动爬虫程序。
  • 搜索引擎系统:通过ElasticSearch集群,实现搜索引擎服务。搜索引擎是PC端检索系统能够从大数据集群中、快速地检索数据。
  • ETL:将数据从来源端经过萃取、转置、加载至目的端将分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起,为企业的决策提供分析依据。

数据分析:

将采集的数据通过一系列分析选项发现复杂的连接并探索其数据中的各种关系,包括图形可视化,全文多面搜索,动态直方图,构建算法模型-实现大数据的智能化分析,准确挖掘出所需数据。

总结:

随着互联网不断地推行和普及,大数据不仅在精准营销中发挥重要作用,给各行业运营带来的影响也不容小觑。在如今,获取数据并发挥数据价值成为了行业发展的重要战略。探码大数据采集系统专业针对互联网数据抓取、处理、分析,挖掘。并灵活迅速地抓取网页上散乱分布的信息,通过智能数据中心提供存储与计算,利用网页应用服务器和开放平台服务器进行大数据存储、管理以及挖掘服务,平台服务器居中调节,实现大数据的智能化分析,准确挖掘出所需数据。